ما هي المتغيرات المربكة ؟

المتغيرات المُشوِّشة – والتي تُعرف أيضًا باسم العوامل المربكة أو المتغيرات الخارجية – هي نوع من المتغيرات التي قد تؤثر على نتائج الدراسة دون أن تكون ضمن المتغيرات المدروسة مباشرة، إذ ترتبط بكل من المتغير المستقل والمتغير التابع.

لكي يُعدّ المتغير مشوّشًا، يجب أن تتحقّق فيه شرطين أساسيين:

1. أن يكون مرتبطًا إحصائيًا بالمتغير المستقل (سواء بعلاقة سببية أو غير سببية).

2. أن يؤثر بشكل مباشر على المتغير التابع.

3. 
   

مثال توضيحي

افترض أنك تجمع بيانات عن العلاقة بين تناول الآيس كريم وحدوث حروق الشمس، وتلاحظ أن ارتفاع استهلاك الآيس كريم يرتبط بازدياد حالات حروق الشمس. فهل يعني ذلك أن الآيس كريم هو سبب حروق الشمس؟في الحقيقة، العامل المشوّش هنا هو درجة الحرارة: فارتفاع درجات الحرارة يدفع الناس لتناول المزيد من الآيس كريم، وفي الوقت ذاته، يقضون وقتًا أطول تحت أشعة الشمس، مما يزيد من احتمالية الإصابة بحروق الشمس.

لماذا تعتبر المتغيرات المشوّشة مهمة في البحث العلمي؟

لضمان صحة نتائج البحث داخليًا، يجب على الباحث الانتباه للمتغيرات المشوّشة والتعامل معها بطرق منهجية. تجاهل هذه العوامل قد يؤدي إلى نتائج مضللة، إذ قد تظهر علاقة سببية وهمية بين المتغيرات بينما تكون في الواقع ناتجة عن تأثير متغير خارجي لم يُؤخذ بالحسبان.

مثال

قد تجد أن هناك عددًا أكبر من العاملين في الولايات التي تطبق حدًا أدنى أعلى للأجور. فهل هذا يعني أن رفع الحد الأدنى للأجور يخلق وظائف أكثر؟ليس بالضرورة. فقد تكون الولايات التي تملك سوق عمل قوي هي التي تستطيع رفع الأجور، وليس العكس. لذلك، إذا لم تُؤخذ الاتجاهات السابقة في التوظيف بالحسبان، قد تستنتج علاقة سببية خاطئة.

حتى عند اكتشاف علاقة سببية حقيقية، فإن وجود متغير مشوّش قد يؤدي إلى المبالغة أو التقليل في تقدير تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع.

مثال آخر

تشير دراسة إلى أن الأطفال المولودين لأمهات مدخّنات أثناء الحمل يكون وزنهم أقل من الطبيعي. لكن، إذا لم تؤخذ عوامل أخرى – مثل سوء التغذية أو شرب الكحول – في الاعتبار، فقد يتم تضخيم أثر التدخين وحده على انخفاض وزن المواليد، بينما الحقيقة أن هناك مجموعة من السلوكيات السلبية المصاحبة تُساهم في هذه النتيجة.

جمع البيانات ليس مجرد خطوة عابرة في مسار البحث، بل هو أساس تُبنى عليه النتائج والتوصيات. فكلما كان جمع البيانات منظمًا ومدروسًا، كلما كانت النتائج أكثر دقة وموثوقية. لذلك، احرص دائمًا على تحديد هدفك بوضوح، واختيار الأدوات الأنسب لطبيعة بحثك، والتأكد من جودة البيانات وطرق تحليلها. تذكّر أن قوة أي بحث تبدأ من جودة البيانات التي بُني عليها.