top of page

"أنواع البيانات في البحث العلمي: دليل شامل لتحليل دقيق"

  • shahddarwish333
  • 14 ديسمبر 2024
  • 2 دقائق قراءة

تُعد البيانات هي العمود الفقري لأي بحث علمي، فهي ما يعتمد عليه الباحث لفهم الظواهر وتحليلها. تنقسم البيانات إلى أنواع متعددة، وكل نوع منها يخدم أغراضًا مختلفة بناءً على طبيعة الدراسة وأهدافها. إليك شرحًا لأنواع البيانات الأساسية:


البيانات الكمية

البيانات الكمية تتمثل في الأرقام والقيم التي يمكن قياسها وتحليلها إحصائيًا. تشمل هذه البيانات الطول، الوزن، الدخل، وعدد الأفراد، وتوفر نتائج دقيقة وسهلة المقارنة. على سبيل المثال، دراسة متوسط الدخل الشهري لمجموعة من الأشخاص تُعد مثالًا على استخدام البيانات الكمية.


البيانات النوعية

تصف البيانات النوعية الصفات والخصائص وتُستخدم لفهم الجوانب غير القابلة للقياس مثل الآراء والمشاعر. يتم جمعها من خلال الملاحظات أو المقابلات أو الأسئلة المفتوحة. على سبيل المثال، عند دراسة انطباعات الناس عن تجربة التسوق عبر الإنترنت، تساعد البيانات النوعية في اكتشاف المشاعر الكامنة وراء الآراء.


البيانات الأولية

البيانات الأولية هي التي يجمعها الباحث بنفسه مباشرة من المصادر الأصلية. تمنح هذه البيانات الباحث مرونة أكبر ودقة في تصميم الدراسة. يتم جمعها عبر استبيانات، مقابلات، أو ملاحظات ميدانية، مثل جمع آراء العملاء حول منتج جديد.


البيانات الثانوية

تُجمع البيانات الثانوية من مصادر خارجية تم نشرها مسبقًا، مثل الكتب، المقالات العلمية، والتقارير. تساعد هذه البيانات في توفير الوقت والجهد، كما تُستخدم لدعم وتحليل النتائج المستخلصة من البيانات الأولية. على سبيل المثال، يمكن استخدام تقارير منظمة الصحة العالمية لدراسة عن الصحة العامة.


البيانات المقطعية

تجمع البيانات المقطعية في لحظة زمنية واحدة، مما يوفر لمحة فورية عن حالة معينة. تُستخدم هذه البيانات لدراسة الوضع الحالي لمتغيرات محددة، مثل استطلاع آراء الموظفين حول رضاهم الوظيفي خلال فترة زمنية محددة.


البيانات الطولية

على النقيض من ذلك، تُجمع البيانات الطولية عبر فترات زمنية طويلة، مما يسمح بدراسة التغيرات والاتجاهات على المدى البعيد. على سبيل المثال، دراسة تأثير برامج تدريبية على أداء الموظفين على مدار سنوات.

الخاتمة:

اختيار نوع البيانات المناسب يعتمد على أهداف البحث وأسئلته. فهم الأنواع المختلفة من البيانات يمكن أن يجعل البحث أكثر تنظيمًا ونتائجه أكثر موثوقية، مما يُعزز من قيمته العلمية.


اتمنى لكم كل التوفيق والنجاح في رحلتكم العلمية

أ.د. ميراهان زيدان


 
 
 

Comments

Rated 0 out of 5 stars.
No ratings yet

Add a rating
اتصل بي

أ.د. ميراهان فرج

 أستاذ بالجامعة ومستشار مناهج وطرق البحث العلمي

 خبير معتمد دوليا في التدريب وتطوير الموارد البشرية

 

بريد إلكتروني:

info@mirahan-farag.com

استاذ بجامعة حلوان بالقاهرة، مصر

أستاذ بجامعة الملك عبد العزيز بجدة، المملكة العربية السعودية

شكرا للتقديم!

  • Instagram
  • 584ac2d03ac3a570f94a666d
  • researchgate_icon_130843
  • LinkedIn-Icon-squircle

© 2020. تصميم ميراهان فرج

bottom of page